2024.3.28 يعد تنظيف البيانات جانبًا محوريًا في علم البيانات، مما يضمن دقة واتساق مجموعات البيانات. تستكشف هذه النظرة العامة الشاملة تقنيات مختلفة لتنظيف البيانات، مدعومة بمقتطفات كود R العملية ...
Read Moreيعتبر تنظيف البيانات من التقنيات التي تُستخدم في تحضير البيانات قبل بدء التحليل الإحصائي وتنقيب البيانات. والسبب في ذلك أن التضخم الكبير الذي أضحت عليه قواعد البيانات في هذا العصر يجعلها عرضة لاحتواء الكثير من البيانات المزعجة أو غير المتناسقة أو حتى فقدان بعض
Read More2024.6.24 1. تجميع البيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات، الملفات النصية، الإنترنت، وما إلى ذلك. 2. تحضير البيانات: تنظيف البيانات: إزالة البيانات المكررة، الخاطئة، أو الناقصة. تحويل البيانات: تحويل البيانات إلى شكل مناسب لتحليلها، مثل
Read More2024.7.5 تنظيف البيانات، والمعروف أيضًا باسم تنظيف البيانات أو تنقية البيانات، هو عملية اكتشاف وتصحيح (أو إزالة) أي أخطاء أو تناقضات في البيانات. كجزء من الشامل إدارة جودة البيانات إطار العمل، هدفه الأساسي هو تحسين صحة البيانات، وضمان أن
Read More5 天之前 تتمثل الخطوة الأولى في عملية تحليل التنقيب في البيانات في تحديد ملف مصادر البيانات التي يمكن استخدامها للتعدين والحصول على معلومات قيمة. استخراج البيانات. تتضمن الخطوة التالية جمع البيانات و استخلاص. يحدد عالم البيانات مصادر البيانات ويحللها ،
Read More1. إزالة الملاحظات المكررة أو غير ذات الصلة. 2. إصلاح الأخطاء الهيكلية. 3. تصفية القيم المتطرفة غير المرغوب فيها. 4. التعامل مع البيانات المفقودة. 5. التحقق من صحة البيانات وQA. طرق عملية تنظيف البيانات.
Read More2024.7.9 يُعد تنظيف البيانات عملية أساسية في تجهيز البيانات الأولية لتطبيقات تعلّم الآلة وتطبيقات ذكاء الأعمال (BI). قد تحتوي البيانات الأولية على العديد من الأخطاء، ما قد يؤثر في دقة نماذج تعلّم الآلة ويؤدي إلى تنبؤات غير صحيحة ويؤثر سلبًا في الأعمال.
Read More4 天之前 التنقيب في البيانات هو عملية فهم البيانات من خلال تنظيف البيانات الخام ، وإيجاد الأنماط ، وإنشاء النماذج ، واختبار تلك النماذج. يتضمن الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات. غالبًا ما يتضمن التنقيب عن البيانات مشاريع بيانات متعددة ، لذلك من
Read Moreإنّ التنقيب عن البيانات هي استراتيجية جديدة نسبيًا تستخدم تقنيات استخراج البيانات لاكتشاف واستعادة مشكلات جودة البيانات في قواعد البيانات الضخمة، حيث يقوم تنظيف البيانات في تنقيب البيانات بسحب المعلومات المخفية والجوهرية آليًا من مجموعات البيانات.
Read More2 天之前 تنقية البيانات هو تنظيف البيانات الأولية وترجمتها إلى تنسيق دقيق ونظيف وخالي من الأخطاء. يمكن أن تكون البيانات خاطئة لأسباب مختلفة ، مثل التنسيق غير السليم ، والأخطاء البشرية أثناء إدخال البيانات ، والبيانات المفقودة ، وما إلى ذلك. تحسين تنقية البيانات جودة
Read Moreما هي وسائط عملية التنقيب عن البيانات. 1- أداة KNIME. 2- أداة H2O. 3- أداة أورانج Orange. 4- أداة اباتشي محوت Apache Mahout. 5- أداة SAS للتعديل. 6- أداة تيراداتا Teradata. 7- أداة DataMelt Data Mining. اليوم تُعد عملية التنقيب عن ...
Read Moreيُعد تنظيف البيانات عملية حاسمة في التنقيب عن البيانات، حيث أنّها تلعب دورًا مهمًا في بناء النموذج ويمكن اعتبار تنظيف البيانات بمثابة العملية المطلوبة ولكن غالبًا ما يتجاهلها الجميع، وجودة البيانات هي القضية ...
Read More2024.7.6 3. التقنيات وأفضل الممارسات يعد تنظيف البيانات، الذي غالبًا ما يعتبر مهمة عادية، خطوة حاسمة في عملية استخراج البيانات. إنه الفن الدقيق لضمان أن مجموعة البيانات خالية من الأخطاء والتناقضات والتكرار، والتي، إذا تركت ...
Read More2024.7.12 8) تحليل الانحدار. إنها واحدة من أكثر تقنيات التنقيب عن البيانات شيوعًا في التعلم الآلي والتي تستخدم العلاقة الخطية بين المتغيرات. يساعدك على التنبؤ بالقيمة المستقبلية للمتغيرات. لهذه ...
Read More2024.3.28 تقنيات تنظيف البيانات بمثابة ضرورة إجرائية والتزام تأسيسي بالحقيقة والنزاهة في تحليل البيانات. يتعمق هذا القسم في الأسس الفلسفية التي تجعل تنظيف البيانات أمرًا لا غنى عنه لاستخلاص رؤى ...
Read More5 天之前 تنقيب في البيانات. التنقيب في البيانات [1] ( بالإنجليزية: data mining ) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في ...
Read Moreتُتبع الأبحاث في مجال التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات على نطاق واسع في مجالات شتى مثل الإحصاء وعلم الحاسوب و التعلم الآلي (Machine Learning)، إدارة قواعد البيانات (Database Management) و تصور البيانات (Data Visualization).
Read More2024.7.14 في حين أن البيانات الضخمة مسؤولة عن إنفاق مئات المليارات من الدولارات عبر الصناعات ، إلا أن البيانات السيئة تقدر تكلفتها الولايات المتحدة بنحو 3.1 تريليون دولار سنويًا ، وهذا هو سبب أهمية علم البيانات.
Read More5 天之前 في الأساس، البيانات المهملة هي عبارة عن تحليل للقمامة، يعد تنظيف البيانات، الذي يشار إليه أيضًا باسم تنقية البيانات وتنقية البيانات، أحد أهم الخطوات لمؤسستك إذا كنت ترغب في إنشاء ثقافة حول اتخاذ قرارات جودة البيانات.
Read Moreالتنقيب في البيانات هو صنع القرار وبيان تدفق البيانات المتدفقة التي يتزايد حجمها بسرعة، وفي الواقع يساهم بـ (1.7 ميجابايت) أخرى في حصيلة البيانات العالمية كل ثانية. أي بيانات ليست في نظام ...
Read Moreإن التنقيب في البيانات عبارة عن مجال علمي سريع النمو والذي يعرف أيضا بـ اكتشاف المعرفة من ... وتتضمن تقنيات قواعد البيانات، تنظيف البيانات وإلغاء التجزئة للبيانات ومعالجة التحليل عبر ...
Read Moreتمت تحريره بواسطة: آيه الحصان - اخر تحديث : ٠٩:٣٩:٥٧ ، ٠٩ يناير ٢٠٢٣ - مشاهدات : ١٠٦. اقرأ في هذا المقال. أنواع البيانات التي يمكن التنقيب عنها. 1- البيانات المخزنة في قاعدة البيانات. 2- بيانات ...
Read More2022.12.21 هل أنت متشوق لمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة مقابل التنقيب عن البيانات؟ البيانات الكبيرة والتنقيب في البيانات هما مصطلحان متميزان يخدمان أغراضًا مختلفة. كلاهما استخدم مجموعات بيانات كبيرة لاستخراج رؤى ذات مغزى من ...
Read More2107 - جامعة البعث 2016 ورقة بحثية. قدمنا في هذا البحث دراسة مفصلة لطرق التنقيب في البيانات النصية و الإمكانيات المتوفرة في لغة الاستعلام الإجرائية PL/SQL التي تتعامل مع قواعد بيانات أوراكل الغرضية ...
Read Moreالعلاقة بين عملية التنقيب في البيانات وعملية تحليل البيانات. يتطلب تحليل البيانات استخدام التقنيات لإجراء التحليل ورسم الفرضيات التي ستساعد في اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات، ومن ...
Read More2024.7.6 5. اختيار الخوارزمية المناسبة لنموذج التنقيب عن البيانات الخاص بك عند الشروع في رحلة بناء نموذج قوي لاستخراج البيانات، فإن أحد أهم القرارات التي ستواجهها هو اختيار الخوارزمية الصحيحة.
Read Moreالتنقيب في البيانات هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات ، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات ...
Read Moreالخطوات المتبعة في تقنية المعالجة المسبقة للبيانات 1. تنظيف البيانات يمكن أن تحتوي البيانات على العديد من الأجزاء غير ذات الصلة والمفقودة، وللتعامل مع هذا الجزء يتم تنظيف البيانات ويتضمن التعامل مع البيانات المفقودة ...
Read Moreيعد الغرض من التنقيب في البيانات هو العثور على الأنماط والاتجاهات والارتباطات التي تربط نقاط البيانات معًا. وتستطيع المؤسسة استخدام التنقيب في البيانات لتحديد العوامل الشاذة أو الارتباطات ...
Read More2024.6.24 وتشمل مفاهيم استخراج البيانات: دورات استخراج البيانات، ومنهجية استخراج البيانات، والقضايا الرئيسية في استخراج البيانات، ومراحل المعالجة المسبقة للبيانات (تنظيف البيانات، وتكامل البيانات، والحد من البيانات، وتحويل ...
Read More2024.6.12 لماذا تحليل البيانات؟ لكي تنمي أعمالك وتنمو في حياتك، في بعض الأحيان كل ما عليك فعله هو التحليل! إذا كان عملك ليس غروwing، إذًا عليك أن تنظر إلى الوراء وتعترف بأخطائك وتضع خطة مرة أخرى دون تكرار تلك الأخطاء.
Read More2023.3.16 فهم البيانات المتاحة لاتخاذ قرارات أفضل أو الوصول إلى نتيجة نهائية. باختصار علم البيانات هو العلم المسؤول عن استخراج معلومات مفيدة من بيانات مبعثرة ولا قيمة لها بشكلها الخام بعد تنظيفها ...
Read More2022-09-05. 1 دقيقة. ما هو التنقيب عن البيانات؟. هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل. حيث تمكن تقنيات وأدوات استخراج ...
Read More2024.7.6 التنقيب عن البيانات في الوقت الفعلي: أصبحت القدرة على استخراج البيانات في الوقت الفعلي ذات أهمية ... يتضمن تخزين البيانات تنظيف البيانات، وتكامل البيانات، ودمج البيانات. 6. عمليات ETL ...
Read Moreخوارزميات قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات. 1. خوارزمية Apriori. (Apriori) هي الصيغة المنتسبة للتنقيب المتكرر لمجموعة العناصر وتعلم قواعد الارتباط عبر قواعد البيانات النسبية، حيث ينتج عن ...
Read Moreالمهام الرئيسية في مجال التنقيب في البيانات مهمة التنقيب عن البيانات الفعلية هي التحليل التلقائي أو شبه التلقائي لكميات ضخمة من البيانات لاستخراج أنماط مثيرة للاهتمام لم تكن معروفة من قبل.
Read Moreتعد معالجة البيانات المهيكلة أبسط مقارنة بالبيانات غير المهيكلة لأنّها تتكون من تنسيق واحد محدد فقط، ومع ذلك نظرًا للتقدم التكنولوجي يمكن للعديد من أدوات التنقيب عن البيانات معالجة البيانات غير المهيكلة بسلاسة، مثل ...
Read More2024.7.3 في حين أن البيانات الضخمة مسؤولة عن إنفاق مئات المليارات من الدولارات عبر الصناعات ، إلا أن البيانات السيئة تقدر تكلفتها الولايات المتحدة بنحو 3.1 تريليون دولار سنويًا ، وهذا هو سبب أهمية علم البيانات.
Read More2024.7.6 دور تنظيف البيانات 4. تقنيات تحويل البيانات 5. استراتيجيات تقليل البيانات 6. التعامل مع القيم المفقودة ... المسبقة للبيانات: المعالجة المسبقة للبيانات: الخطوة الأولى في رحلة التنقيب عن ...
Read Moreتنظيف البيانات: تتضمن بيانات التنظيف تقليل الضوضاء وتحسين القيم الضائعة، بحيث تعمل تقنيات التنظيف على إزالة الضوضاء ويتم حل مشكلة القيم الضائعة عن طريق استبدال القيمة الضائعة بالقيمة الأكثر تكرارًا لتلك الخاصية.
Read More